Wir verwandeln Daten
Von Datenplattformen über ML-Modelle bis zu GenAI-Assistenten – wir bringen Lösungen kontrolliert in Betrieb und machen Grenzen früh sichtbar.
Wir verbinden Datenstrategie, Engineering und UX, um Datenquellen zu verbinden, Pipelines zu stabilisieren, Prototypen zu bauen und AI-Produkte kontrolliert in den Betrieb zu bringen. Wir arbeiten interdisziplinär mit Business, IT und Fachbereichen und prüfen früh, ob Datenlage, Governance und Security für den jeweiligen Use Case ausreichen.
Data & AI ohne überzogene Versprechen
Wir trennen belastbare Datenarbeit von Experimenten und machen früh transparent, was sich sinnvoll automatisieren lässt.
- Use Case
- Problem, Datenlage und Entscheidungskontext sauber eingrenzen
- Datenbasis
- Quellen, Qualität, Zugriffe und Verantwortlichkeiten klären
- Prototyp
- Modelle oder Dashboards gegen reale Beispiele prüfen
- Betrieb
- Monitoring, Kosten und Verantwortlichkeiten vor dem Rollout festlegen
Warum Data Science mit Tegernsee Software?
- Fokus auf fachliche Relevanz: Wir definieren Erfolgskriterien und priorisieren nach Nutzen, Aufwand und Risiko.
- Technische Sorgfalt: Data-Stacks, MLOps und Monitoring werden passend zur Reife des Produkts geplant.
- Klare Zusammenarbeit: Iterative Sprints, nachvollziehbare Roadmaps und differenziertes Reporting.
Von der Datenstrategie bis zum produktiven AI-Feature
Wir kombinieren Datenstrategie, Engineering und Machine Learning, um datengetriebene Produkte belastbar zu planen und umzusetzen.
AI & Machine Learning
Wir entwickeln und betreiben ML-Modelle – von Vorhersagen über NLP bis hin zu Generative-AI-Use-Cases.
- Use-Case-Scoping, Experimentdesign und Modellbewertung
- MLOps-Pipelines, Feature Stores und kontinuierliches Retraining
Data Platforms & Engineering
Wir bauen skalierbare Data Warehouses, Lakehouses und Streaming-Pipelines, die Teams verlässliche Daten liefern.
- Moderner Data Stack, ELT/ETL-Orchestrierung und Governance
- Data Contracts, Datenkataloge und Monitoring
Analytics & Decision Intelligence
Self-Service Dashboards, Embedded Analytics und Operational BI für nachvollziehbare Entscheidungen.
- Kennzahlenmodell, Reporting-Layer und interaktive Dashboards
- Alerting, Forecasts und Szenarioanalysen
AI Assistants & Automationen
RAG-basierte Assistenten, Prozessautomationen und Chatbots, die bestehende Systeme intelligent erweitern.
- Knowledge Graphs, Vector Stores und Prompt Engineering
- Sicheres API-Enrichment, Guardrails und Monitoring
Responsible AI & Compliance
Wir stellen sicher, dass AI-Lösungen rechtssicher, auditierbar und erklärbar sind – inklusive DSGVO-Konformität.
- Risk-Assessments, LLM-Policies und Dokumentation
- Bias Detection, Explainability und Model Monitoring
Enablement & Data Culture
Wir befähigen Teams, Datenprodukte zu betreiben – mit Trainings, Playbooks und Co-Creation.
- Data-Literacy-Sessions, Tool-Schulungen und Pairing
- Playbooks für Deployment, Monitoring und Incident Response
Technologie-Stack
Wir setzen auf moderne, modulare Plattformen:
- Data Warehouses & Lakehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks
- Orchestrierung & Pipelines: dbt, Dagster, Airflow, Prefect, Kafka, Kinesis
- ML-Frameworks & MLOps: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Vertex AI, SageMaker, MLflow
- GenAI & LLM: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex
- Dashboards & BI: Looker Studio, Power BI, Tableau, Superset, Metabase
Daten- & AI-Technologien im Einsatz
Unsere Data Scientists arbeiten mit Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost und LightGBM für klassische Machine-Learning- und Deep-Learning-Workflows. Für Natural Language Processing setzen wir auf spaCy, Hugging Face Transformers, OpenAI, Anthropic Claude und Retrieval-Augmented-Generation mit LangChain oder LlamaIndex.
Data Engineering realisieren wir mit dbt, Apache Airflow, Dagster, Prefect, Apache Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift und Iceberg. Qualitätssicherung gewährleisten wir mit Great Expectations, Soda, Monte Carlo oder datafold und dokumentieren via Data Catalogs wie Collibra oder Alation.
Für Visualisierung und Business Intelligence nutzen wir Power BI, Tableau, Looker Studio, Superset und Metabase – ergänzt um Embeddable Analytics mit Retool oder Appsmith. Monitoring und ModelOps implementieren wir je nach Projekt mit MLflow, Weights & Biases, Evidently AI, Arize oder Fiddler.
Data/AI-Projekte mit klarem Rahmen
Wir führen Sie von der Datenbasis zum produktiven Betrieb – mit nachvollziehbaren Hypothesen, sauberer Bewertung und klaren Grenzen.
Datenstrategie & Use-Case-Priorisierung
Gemeinsam identifizieren wir datengetriebene Chancen, bewerten Business Value und technische Machbarkeit.
Deliverables
- Use-Case-Canvas, Erfolgskriterien und Bewertungsmodell
- Data-Readiness-Assessment und Technologieempfehlungen
Datenarchitektur & Prototyping
Wir gestalten Datenmodelle, Pipelines und bauen Prototypen, mit denen Annahmen früh geprüft werden können.
Deliverables
- Datenarchitektur, Governance-Modell und Sicherheitskonzept
- Prototypen, Dashboards oder Model-MVPs
Produktionsreife Umsetzung
Wir industrialisieren Pipelines, Modelle und Interfaces. Tests, CI/CD und Monitoring planen wir passend zu Risiko und Betrieb.
Deliverables
- Produktionsreife Pipelines, APIs und Model Services
- Monitoring, Retraining-Konzepte und Dokumentation
Rollout & kontinuierlicher Mehrwert
Wir sorgen für Adoption, Betrieb und Weiterentwicklung – inklusive Trainings, Change Management und Governance.
Deliverables
- Rollout- und Enablement-Plan, Kennzahlen & Dashboards
- Lifecycle-Management, Kosten- und Leistungsoptimierung
Typische Anwendungsfälle
- Nachfrage- und Bestandsprognosen mit AI-gestützten Forecasts
- Personalisierte Empfehlungen, Next-Best-Action und Customer Scoring
- Wissensassistenten (RAG) für Support, Vertrieb und Operations
- Anomalie-Erkennung in Produktion, Finance oder Security
- Operational Reporting & Echtzeit-Dashboards für Führungskräfte
Welche Data- oder AI-Challenge lösen wir für Sie?
Wir analysieren Ihren Status quo, priorisieren Quick Wins und entwickeln einen belastbaren Data/AI-Fahrplan.
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