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Wir verwandeln Daten

Von Datenplattformen über ML-Modelle bis zu GenAI-Assistenten – wir bringen Lösungen kontrolliert in Betrieb und machen Grenzen früh sichtbar.

Wir verbinden Datenstrategie, Engineering und UX, um Datenquellen zu verbinden, Pipelines zu stabilisieren, Prototypen zu bauen und AI-Produkte kontrolliert in den Betrieb zu bringen. Wir arbeiten interdisziplinär mit Business, IT und Fachbereichen und prüfen früh, ob Datenlage, Governance und Security für den jeweiligen Use Case ausreichen.

Orientierung

Data & AI ohne überzogene Versprechen

Wir trennen belastbare Datenarbeit von Experimenten und machen früh transparent, was sich sinnvoll automatisieren lässt.

Use Case
Problem, Datenlage und Entscheidungskontext sauber eingrenzen
Datenbasis
Quellen, Qualität, Zugriffe und Verantwortlichkeiten klären
Prototyp
Modelle oder Dashboards gegen reale Beispiele prüfen
Betrieb
Monitoring, Kosten und Verantwortlichkeiten vor dem Rollout festlegen

Warum Data Science mit Tegernsee Software?

  • Fokus auf fachliche Relevanz: Wir definieren Erfolgskriterien und priorisieren nach Nutzen, Aufwand und Risiko.
  • Technische Sorgfalt: Data-Stacks, MLOps und Monitoring werden passend zur Reife des Produkts geplant.
  • Klare Zusammenarbeit: Iterative Sprints, nachvollziehbare Roadmaps und differenziertes Reporting.
Leistungsfelder

Von der Datenstrategie bis zum produktiven AI-Feature

Wir kombinieren Datenstrategie, Engineering und Machine Learning, um datengetriebene Produkte belastbar zu planen und umzusetzen.

AI & Machine Learning

Wir entwickeln und betreiben ML-Modelle – von Vorhersagen über NLP bis hin zu Generative-AI-Use-Cases.

  • Use-Case-Scoping, Experimentdesign und Modellbewertung
  • MLOps-Pipelines, Feature Stores und kontinuierliches Retraining

Data Platforms & Engineering

Wir bauen skalierbare Data Warehouses, Lakehouses und Streaming-Pipelines, die Teams verlässliche Daten liefern.

  • Moderner Data Stack, ELT/ETL-Orchestrierung und Governance
  • Data Contracts, Datenkataloge und Monitoring

Analytics & Decision Intelligence

Self-Service Dashboards, Embedded Analytics und Operational BI für nachvollziehbare Entscheidungen.

  • Kennzahlenmodell, Reporting-Layer und interaktive Dashboards
  • Alerting, Forecasts und Szenarioanalysen

AI Assistants & Automationen

RAG-basierte Assistenten, Prozessautomationen und Chatbots, die bestehende Systeme intelligent erweitern.

  • Knowledge Graphs, Vector Stores und Prompt Engineering
  • Sicheres API-Enrichment, Guardrails und Monitoring

Responsible AI & Compliance

Wir stellen sicher, dass AI-Lösungen rechtssicher, auditierbar und erklärbar sind – inklusive DSGVO-Konformität.

  • Risk-Assessments, LLM-Policies und Dokumentation
  • Bias Detection, Explainability und Model Monitoring

Enablement & Data Culture

Wir befähigen Teams, Datenprodukte zu betreiben – mit Trainings, Playbooks und Co-Creation.

  • Data-Literacy-Sessions, Tool-Schulungen und Pairing
  • Playbooks für Deployment, Monitoring und Incident Response

Technologie-Stack

Wir setzen auf moderne, modulare Plattformen:

  • Data Warehouses & Lakehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks
  • Orchestrierung & Pipelines: dbt, Dagster, Airflow, Prefect, Kafka, Kinesis
  • ML-Frameworks & MLOps: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Vertex AI, SageMaker, MLflow
  • GenAI & LLM: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex
  • Dashboards & BI: Looker Studio, Power BI, Tableau, Superset, Metabase

Daten- & AI-Technologien im Einsatz

Unsere Data Scientists arbeiten mit Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost und LightGBM für klassische Machine-Learning- und Deep-Learning-Workflows. Für Natural Language Processing setzen wir auf spaCy, Hugging Face Transformers, OpenAI, Anthropic Claude und Retrieval-Augmented-Generation mit LangChain oder LlamaIndex.

Data Engineering realisieren wir mit dbt, Apache Airflow, Dagster, Prefect, Apache Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift und Iceberg. Qualitätssicherung gewährleisten wir mit Great Expectations, Soda, Monte Carlo oder datafold und dokumentieren via Data Catalogs wie Collibra oder Alation.

Für Visualisierung und Business Intelligence nutzen wir Power BI, Tableau, Looker Studio, Superset und Metabase – ergänzt um Embeddable Analytics mit Retool oder Appsmith. Monitoring und ModelOps implementieren wir je nach Projekt mit MLflow, Weights & Biases, Evidently AI, Arize oder Fiddler.

Arbeitsweise

Data/AI-Projekte mit klarem Rahmen

Wir führen Sie von der Datenbasis zum produktiven Betrieb – mit nachvollziehbaren Hypothesen, sauberer Bewertung und klaren Grenzen.

01
Analyse

Datenstrategie & Use-Case-Priorisierung

Gemeinsam identifizieren wir datengetriebene Chancen, bewerten Business Value und technische Machbarkeit.

Deliverables

  • Use-Case-Canvas, Erfolgskriterien und Bewertungsmodell
  • Data-Readiness-Assessment und Technologieempfehlungen
02
Design

Datenarchitektur & Prototyping

Wir gestalten Datenmodelle, Pipelines und bauen Prototypen, mit denen Annahmen früh geprüft werden können.

Deliverables

  • Datenarchitektur, Governance-Modell und Sicherheitskonzept
  • Prototypen, Dashboards oder Model-MVPs
03
Umsetzung

Produktionsreife Umsetzung

Wir industrialisieren Pipelines, Modelle und Interfaces. Tests, CI/CD und Monitoring planen wir passend zu Risiko und Betrieb.

Deliverables

  • Produktionsreife Pipelines, APIs und Model Services
  • Monitoring, Retraining-Konzepte und Dokumentation
04
Weiterentwicklung

Rollout & kontinuierlicher Mehrwert

Wir sorgen für Adoption, Betrieb und Weiterentwicklung – inklusive Trainings, Change Management und Governance.

Deliverables

  • Rollout- und Enablement-Plan, Kennzahlen & Dashboards
  • Lifecycle-Management, Kosten- und Leistungsoptimierung

Typische Anwendungsfälle

  • Nachfrage- und Bestandsprognosen mit AI-gestützten Forecasts
  • Personalisierte Empfehlungen, Next-Best-Action und Customer Scoring
  • Wissensassistenten (RAG) für Support, Vertrieb und Operations
  • Anomalie-Erkennung in Produktion, Finance oder Security
  • Operational Reporting & Echtzeit-Dashboards für Führungskräfte

Welche Data- oder AI-Challenge lösen wir für Sie?

Wir analysieren Ihren Status quo, priorisieren Quick Wins und entwickeln einen belastbaren Data/AI-Fahrplan.

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